智慧工厂数据可视化系统，融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，整合厂区现有信息系统的数据资源，实现数字孪生工厂、设备运维监测、智能管网监测、综合安防监测、便捷通行监测、能效管理监测、生产管理监测、仓储物流监测等多种功能，有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化，广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析、成果汇报等多种场景。
智慧工厂数据可视化功能架构
   1、综合态势监测：对工业厂房的位置、分布、边界进行数据可视化监测；对生产进度、产品质量、设施运维、能效管理、仓储物流、安防管理等管理领域的关键指标进行综合监测分析，实现监管区域三维全景可视化和智能化管控。
   2、环境空间监测：通过三维建模，对厂区外部环境、楼宇建筑到建筑内部空间结构进行三维展示，对空间资源使用情况进行可视分析，实现对厂区空间资源和环境状态的有效管控。
   3、能效管理监测：对厂区供排水、供气、能源能耗等各个子系统运行态势进行实时监控，支持对各领域运行关键指标进行多维可视分析，支持能耗趋势分析、能耗指标综合考评。
   4、智能巡检监测：结合视频智能分析、智能定位、智能研判技术，对厂区工作车间、库房、消防设施等管理要素进行可视化巡检监测，并可对异常情况进行实时告警、智能化调周边监控视频，有效提高巡检效能。
   5、综合安防监测：对厂区重点部位、人员、车辆、告警事件等要素进行实时监测，支持安防报警事件快速显示、定位，实时调取事件周边监控视频，辅助管理者有效提升厂区安全管控效力。
   6、便捷通行监测：厂区人员、车辆通行、车位使用、人员密度等进行实时监测，支持对人脸、车牌识别结果进行分析研判，并对人员车辆异常滞留情况进行可视化告警，帮助管理者实时掌握厂区通行态势。
   7、勤务管理监测：对车辆、人员、设备、值班信息、日常任务等数据进行多维度可视化监测与关联显示，直观展现执勤区域信息和执勤人员情况，为勤务指挥调度提供信息支撑。
   8、生产数据监测：对产品计划生产量、实际生产量、成品量、残品量、库存量等进行可视化监测分析，对交付延期、库存告急等各类情况进行可视化预警告警，辅助管理者实时掌握生产数据。
   9、设备运维监测：通过精细化三维建模，对各类设备进行真实复现，并对各类设施具体位置、类型、运行环境、运行状态等信息进行实时监控，支持设备运行异常实时告警、详细信息查询，辅助管理者直观掌握设备运行状态。
   10、工序流转监测：以真实厂房生产线的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备、运转流程等管理要素进行真实复原，对产品生产流程、生产进度、交付作业流程等进行可视化监测，实现厂区工序流转的全方面监控管理。
   11、智能管网监测：对地下管网及综合管廊的位置、分布、运行状态进行智能化可视监测和全面感知，提升管理者对厂区管网进行全方位感知、综合性预判、一体化管控的能力和效率。
   12、仓储空间监测：通过三维建模，对仓储空间的内外部环境以及建筑内部空间结构进行三维展示，对厂区仓储空间和环境状态进行实时监测，提高管理者对厂区各类仓储库房监管效能。
   13、物料堆存监测：通过三维建模真实再现物料堆放场景，支持设立电子围网，对不同类型堆存物料进行分区监测，并对混杂堆放进行告警；支持详细信息进行查询，辅助管理者提高物料堆存场地监管力度。
   14、运输车辆监测：持对货物运输车辆的位置、速度、运行轨迹等信息进行实时监测，并可对车辆超速、偏航等异常状态进行实时可视化告警；支持查询具体车辆的详细信息，实现对物流车辆的全方位运行监控。
   基于数字孪生技术构建的智慧工厂，能够直观地将厂区建筑及各领域管理要素得到精准复现，并基于全域数据信息，建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，为业务决策提供全面、精准的科学依据。